Day 1 - 我不是要學AI/ ML & Data嗎，為什麼數學如此重要？

Day 2 - 初始裝備之線性代數(1/2)

Day 3 - 初始裝備之線性代數(2/2)

Day 4 - 初始裝備之危🐔分

Day 5 - 初始裝備之最佳化理論

Day 6 - 初始裝備之統計學

Day 7 - 前饋式神經網路 感知機

Day 8 - 前饋式神經網路 多層感知機MLP

Day 9 - 深層前饋式神經網路DFNN

Day 10 - 前饋式神經網路的梯度下降方式

Day 11 - 前饋式神經網路 過適化問題

Day 12 - 卷積神經網路CNN

Day 13 - 卷積神經網路 反向傳播算法

Day 14 - 卷積神經網路 數值

Day 15 - 卷積神經網路 殘差網路

Day 16 - 遞迴式神經網路

Day 17 - 遞迴式神經網路 序列學習

Day 18 - 遞迴式神經網路 Elman神經網路理論模型

Day 19 - 遞迴式神經網路 長短期記憶模型

Day 20 - 遞迴式神經網路 peephole長短期記憶模型